「ChatGPTに頼んだのに、答えが長すぎて読む気にならん」「なんか聞いたことと微妙にズレとる」——そんな声をよう聞きます。せっかく時間をかけて文章を整えてもらったのに、結局ほとんど使えず、自分で書き直す…なんてことも。実はその原因は、AIの性能やなくてこちらの“頼み方”が足りとらんだけのことがほとんどです。コツは難しくありません。文脈・目的・出力形式の三点をそろえて渡す。たったこれだけで、答えがグッと短く、的を射た形に変わります。この記事では、なぜ答えがズレるのかと、三点セットで指示する型を、現場の改善前後の例と数字の見方つきでお伝えします。
この記事のポイント
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答えがズレるのは“情報不足”が原因
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AIはこちらの事情を知りません。前提を渡さんまま頼むと、当たり障りのない長文が返ってきます。
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文脈・目的・出力形式の三点をそろえる
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「誰が・何のために・どんな形で欲しいか」を渡すだけで、答えは短く具体的になります。
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出力形式の指定がいちばん効く
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「箇条書き5個で」「200字で」と形を決めると、長すぎる答えと手戻りが一気に減ります。
なぜ答えが長すぎ・的外れになるのか
ChatGPTは、こちらの会社の事情も、誰に向けた文章なのかも知りません。だから前提を渡さんまま「商品の説明文を書いて」と頼むと、AIは“とりあえず無難で網羅的”な長文を返してきます。情報が足りんぶんを、量で埋めようとするとですね。答えがズレるのは、AIの頭が悪いわけやなくて、判断材料を渡しとらんけんです。
「情報不足は長文で埋められる」と知っておく
薬院の美容室で、スタッフが「お客さま向けの春のキャンペーン案内文を書いて」とだけ頼んだら、どこの店でも使えそうな、長くて当たり障りのない文章が返ってきたそうです。誰に向けて・何文字で・どんな雰囲気で、を渡しとらんけん、AIは“全部入り”で返すしかなかったとです。逆に言えば、その足りん前提をこちらが先に渡せば、答えはスッと短く具体的になります。
Before / After(よくある手戻り)
- Before:「春のキャンペーン案内文を書いて」とだけ頼む → 800字の無難な長文が返る → 結局ほぼ全部書き直し
- After:「30〜40代の常連向け・LINE配信用・150字・親しみのある口調で」と渡す → そのまま送れる短文が一発で返る
指示の三点セット——文脈・目的・出力形式
頼み方の型は、たった3つの箱を埋めるだけです。むずかしい言葉も専門知識もいりません。この3つを意識して渡すだけで、答えの精度がまるで変わります。
具体例:3つの箱に何を入れるか
- 文脈(誰が・どんな状況で):「うちは天神の社員5人の会計事務所」「相手は確定申告が初めての個人事業主」など、AIが知らん前提
- 目的(何のために・どうなれば成功か):「不安をやわらげて、面談予約につなげたい」など、ゴール
- 出力形式(どんな形で欲しいか):「200字で」「箇条書き5個」「メール文の形」など、受け取りたい器
用語ミニ解説:出力形式とは
出力形式とは、答えを“どんな器で受け取りたいか”の指定です。「文字数」「箇条書きか文章か」「表の形」「メールの体裁」などですね。この一行があるかないかで、長すぎる答えと手戻りがいちばん減ります。宗像の工務店では「見積もりの説明を、お客さま向けに箇条書き3つ、各40字で」と形を指定したら、そのまま現場の説明資料に貼れる文が返ってきた、という例があります。
三点セットで実際に頼んでみる(コピペOK)
では、実際に3つの箱を埋めた指示を作ってみましょう。無料のChatGPTなどに、下の型をそのまま貼って、自分の状況に書き換えるだけで使えます。むずかしい設定はいりません。
手順は3ステップ
- (1) 「誰が・どんな状況か」を1〜2行で書く(文脈)
- (2) 「何のために・どうなれば成功か」を1行で書く(目的)
- (3) 「何字で・どんな形で欲しいか」を1行で書く(出力形式)
そのまま使えるプロンプト例
次の前提をふまえて文章を作ってください。
【文脈(誰が・どんな状況か)】
・うちは○○(地域・業種・規模)
・相手は○○(年代・関係・知識レベル)
【目的(何のために・どうなれば成功か)】
・○○してもらうのがゴール(例:来店予約につなげたい)
【出力形式(どんな形で欲しいか)】
・○○字以内
・箇条書き/文章/メール文 のどれか
・口調は○○(やわらかい・きっちり など)
書けたら、もっと短い案も1つ添えてください。
三点セットで“書き直し地獄”を卒業する(数字の見方)
三点セットが身につくと、AIへの指示は「何回も投げ直して当てにいく作業」から「一発で使える形をもらう作業」に変わります。効果は感覚で終わらせず、1つだけ数字を決めて記録すると続きます。
- やり直し回数:1つの文章を作るのに何回AIに投げ直したか
- 作成にかかった時間:頼んでから使える形になるまで何分かかったか
- そのまま使えた割合:返ってきた答えを書き直さずに使えたか
まとめと次にやること
- 答えが長い・的外れなのは、AIの質やなく「前提の渡し忘れ」がほとんどです
- 文脈・目的・出力形式の三点をそろえると、答えが短く具体的になります
- とくに出力形式(文字数・形)の一行が、長すぎる答えと手戻りをいちばん減らします
次にやること:まずは今いちばん面倒な文章を1つ選んで、上のプロンプトに「文脈・目的・出力形式」を埋めて1回だけ投げてみましょう。返ってきた答えの“使えた率”が変われば、もう書き直し地獄には戻りません。
うちの場合どう頼めばいい?と思ったら、ちょっとLINEで聞いてみてください。
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