退職の“本音”は面談に出ん：AIで離職のサインを面談メモから拾う

「辞めます」は“結果”、サインはもっと前に出とる

人は、いきなり心が離れるわけではありません。「相談しても変わらんかも」と感じる小さな場面が積み重なって、少しずつ気持ちが冷えていきます。ここで大事になるのが心理的安全性（＝安心して本音を言える状態）です。安心がある職場ほど、サインは早く・やわらかい形で表に出てきます。

小さな変化は“言葉の温度”に出る

春日市の介護事業所では、1on1メモを読み返したとき、ある職員の発言から少しずつ「楽しい」「やってみたい」が消えて、「とりあえず」「まあ」が増えていたことに気づいたそうです。早めに一声かけて役割を調整したところ、その職員は今も元気に続けています。博多山笠で「自分も役に立ちたい」という気持ちが自然に湧くように、人は必要とされている実感があると踏みとどまれるものです。

Before / After（早く気づくと変わること）

• Before：退職届で初めて知る → 引き止めが“後出し”になる → 本人も周りもしんどい
• After：面談メモの変化に早く気づく → 雑談の延長でそっとケア → 大ごとになる前に支えられる

面談メモから“小さな違和感”をAIで拾う

毎回の面談メモを一人で読み比べるのは大変です。そこをAIに手伝ってもらい、「前より前向きさが減っていないか」という視点でやさしく見てもらいます。

具体例：見てもらう“3つの変化”

• 前向きな言葉の量（やりたい・楽しい が減っていないか）
• 主語の変化（「私たち」が「会社が」に変わっていないか）
• 未来の話（来期・目標の話が減っていないか）

用語ミニ解説：エンゲージメント

エンゲージメントとは、働く人が「この会社で頑張りたい」と思える気持ちのこと。給料や制度だけでなく、「見てもらえている」「役に立てている」という実感から育ちます。糸島のカフェでは、月1の短い面談で“ありがとうを言葉にする”ことを続けたら、スタッフが自分から提案してくれるようになった、という声もあります。これは内発的動機づけ（＝自分からやる気が湧く力）が育った例です。

AIにやさしく読んでもらう手順（コピペOK）

むずかしい分析はいりません。面談メモを並べて、AIに“変化の兆し”だけ教えてもらいます。

手順は3ステップ

• (1) 同じ人の面談メモを時系列で3回分そろえる（個人が特定できる情報は消す）
• (2) AIに「前向きさ・主語・未来の話の変化」を読んでもらう
• (3) 気になる点があれば、次の面談でそっと一声かける

そのまま使えるプロンプト例

以下は同じ社員の面談メモ（時系列で3回分）です。
気持ちの変化の兆しを、やさしく読み取ってください。

【見てほしい変化】
・前向きな言葉（やりたい・楽しい）が減っていないか
・主語が「私たち」から「会社が」に変わっていないか
・来期や目標など、未来の話が減っていないか

【注意】
・決めつけず、あくまで「仮説」として挙げる
・責めない表現で、そっと声をかけるための「声かけ例」を1つ添える
・評価や処遇の判断には使わない

【面談メモ】
（ここに3回分を貼る。氏名は伏せる）

早く気づくと、何が変わる？（数字の見方）

大切なのは“当てる”ことではなく、一声かけるきっかけを増やすこと。効果は1つだけ数字を決めて、やさしく見守りましょう。

• 1on1の実施率：予定どおり面談ができた割合
• 予兆フォローの数：気になって一声かけた回数
• 定着率：半年・1年で続いている人の割合

まとめと次にやること

• 退職は結果。サインはもっと前に、言葉の温度に出ています
• 面談メモの“前向きさの変化”をAIにやさしく読んでもらえます
• 気づきは責めるためでなく、一声かけて支えるために使いましょう

次にやること：まずは一人分の面談メモを3回分そろえて、上のプロンプトで“変化の兆し”を読んでもらいましょう。制度は人を縛るためでなく、人が安心して力を出せる場を支えるためのものです。

うちの場合どう気づく？と思ったら、まずは一緒に考えましょう。ちょっとLINEで聞いてみてください。

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