AIに任せてよい仕事とダメな仕事の境界線

「AIに仕事ば任せてよかと？それとも、まだ人がやらなあかんと？」最近、福岡の中小企業さんから、よう聞く質問です。請求書作成や見積り、問い合わせ対応まで、AI（人工知能）が何でもできそうに見える一方で、「間違えたら怖か」「お客さんに失礼やなかろうか」と不安にもなりますよね。この記事では、AIに任せてよい仕事・任せたらいかん仕事の境界線を、専門用語はできるだけ使わず、福岡の商売の現場に置き換えて、分かりやすく整理します。

AIに任せてよい仕事の特徴

まずは「これはAIに任せてもよかよ」という仕事から整理しましょう。判断のポイントは、毎回同じ手順で進み、感情が入らん作業かどうかです。

決まりきった作業

例えば、請求書作成、売上集計、在庫数の計算などです。福岡の建設会社さんで言えば、毎月同じ形式で出す請求書づくりが分かりやすい例ですね。こういった作業は、AIやRPA（定型作業を自動化する仕組み）が得意です。

大量の情報をまとめる作業

過去の見積りを一覧にしたり、問い合わせ内容を分類したりする作業もAI向きです。博多の卸売業さんで、メールが日に何十通も来る場合、AIに「内容ごとに仕分け」させるだけでも、業務はかなり楽になります。

ミスしても致命的にならん作業

多少の修正を前提とした下書き作業も任せられます。社内向けの説明文や、たたき台となる資料づくりなどが代表例です。

AIに任せたら危なか仕事の特徴

一方で、「これはまだ人がやらな危なか」という仕事もあります。境界線になるのは、責任の重さと人の感情が関わるかどうかです。

最終判断が必要な仕事

契約内容の確定、価格交渉、取引停止の判断などです。天神の取引先と長年の付き合いがある場合、「今回は特別に…」といった判断は、AIには任せきれません。

人の気持ちを扱う仕事

クレーム対応や謝罪文の最終送信などが該当します。文章案をAIに作らせるのは問題ありませんが、そのまま送信するのはおすすめしません。相手との関係性や温度感を読むのは、人の役割です。

よくある誤解

「AIは賢いけん、全部正しかろう」という考え方には注意が必要です。AIは過去のデータから予測しとるだけで、結果の責任までは取ってくれません。

境界線の考え方はこの3つ

迷った時は、次の3つを順番に確認すると判断しやすくなります。

失敗した時、誰が責任を取るか

社長や担当者が責任を取らないかん仕事は、人が最終確認するようにしましょう。

相手は人か、仕組みか

相手がお客さんや取引先など「人」の場合は慎重に進めます。社内システムなど「仕組み」が相手なら、AIでも問題なかケースが多いです。

やり直しがきくか

後から修正できる仕事はAI向き、取り消しができん仕事は人向きと考えましょう。

福岡の中小企業におすすめの使い分け

すべてをAIに任せる必要はありません。下ごしらえはAI、仕上げは人くらいが、現場ではちょうどよか塩梅です。

まとめ

• AIは決まった作業や下書きが得意です
• 責任と感情が絡む仕事は人が担当しましょう
• 迷ったら「失敗した時どうなるか」で判断します

次にやること：今の仕事を紙に書き出して、「AI向き」「人向き」に分けてみましょう。