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AIで請求書の“ミス検知”ができる?ChatGPT+表データ活用の最前線

AIで請求書の“ミス検知”ができる?ChatGPT+表データ活用の最前線

「請求書の数字、間違えとらんよね?」「チェックに時間ば取られて仕事が進まん…」——福岡の中小企業でも、請求書の確認作業は地味に負担が大きか仕事です。ところが最近は、ChatGPT(チャットジーピーティー)に表データを読み込ませて“ミスの可能性”を指摘してもらうという使い方が広がっとります。AIが人の代わりに“違和感”を見つけてくれるけん、請求書チェックの手間がぐっと減るんです。この記事では、ChatGPTと表データ(CSV・Excel)を使った請求書ミス検知の最前線を紹介します。

この記事のポイント

ChatGPTは“表データの読み取り”が得意

請求書の金額・数量・合計・日付など、表を読みながら矛盾を指摘できます。

ミスの“予兆”もAIが拾える

過去データとの比較、異常値、入力漏れなど、人が見落としやすいポイントも検知できます。

特別なシステムなしで導入できる

ExcelやCSVをChatGPTに読み込ませるだけでチェックができ、導入コストが低いです。

ChatGPTは“請求書チェックの相棒”になれる

ChatGPTは文章だけでなく、表データの読み取りが非常に得意。請求書の明細を表のまま読み込ませると、「ここ計算合ってないかも」「この単価だけ異常に高い」といった、ミスの可能性を指摘してくれます。

福岡の企業で増えとる“請求書チェックAI化”

博多区の卸売業では、毎月の請求書が100枚を超えるため、担当者さんがChatGPTにExcelデータを読み込ませたところ、AIが以下を自動で指摘してくれたそうです。

  • 合計金額が数量×単価と一致しない行
  • 先月と比べて単価が急に高くなった商品
  • 金額がマイナスになっている行
  • 消費税計算のズレ

担当者さんいわく「まるで“数字に強い新人”が入ったみたい」とのこと。

AIが得意な“ミスの種類”

  • 計算ミス(数量×単価 ≠ 小計)
  • 合計と小計のズレ
  • 消費税の誤差
  • 金額の異常値(過去データ比較)
  • 入力漏れ(単価・数量どちらか空白)
  • 日付の不整合(未来日・前月混在)
AIは“違和感”検知がうまい。人より早く、広く、正確に拾います。

ビフォー/アフターで見る:AIにチェックさせるとこう変わる

実際にどれくらい助かるとか、例で見てみましょう。

ビフォー(人力チェック)

・Excelの行数が多すぎて目が滑る
・似たような商品名が続いて見落としが出る
・単価の変化に気づかない
・合計だけを見てしまい、細かいミスを見落とす

アフター(ChatGPTでチェック)

AI:「3行目の“数量×単価”が小計と一致しません。
また、前月比で単価が35%上がっています。確認をおすすめします。」

→ AIは“根拠つきでミスを指摘”してくれるので、判断しやすい。

AIで請求書チェックをするときのコツ

ChatGPTに表データを投げるだけでも効果はあるばってん、少し工夫すると精度が上がります。

コツ① ファイルを“整った表”にしてから渡す

mergedセル(結合セル)があると読み間違えることがあります。縦横の整った表ほど精度が高いです。

コツ② 「チェック観点」を最初に伝える

AIは指示があると一気に賢くなるけん、こう伝えるとよかです:

チェック用プロンプト例
以下の請求書データをチェックしてください。
観点は「計算の一致」「税計算」「異常値」「前月比較」です。
ミスの可能性がある場所を理由つきで指摘してください。

コツ③ 過去データも一緒に読み込ませる

数か月分の明細を読み込ませると、AIが“いつもと違う金額”を判断しやすくなります。

単発チェック → 傾向チェック に切り替わると精度は一気に上がる。

福岡企業での成功例:数字に強い“AI事務員”が1人増えた感覚

久留米の食品加工会社では、AIチェックを導入したことで、

  • 月末の請求書確認が半分の時間に
  • 過去3か月で2件の大きなミスをAIが発見
  • 新人がミスしやすい計算部分のチェックが自動化

経理担当の方は、「ChatGPTが先に“怪しいとこだけ”教えてくれるけん、精神的にも楽になった」と話してくれました。

まとめと次にやること

  • ChatGPTは表データのミス検知が得意で、請求書チェックに役立つ
  • 計算ミス・異常値・過去比較など広い範囲を一度にチェックできる
  • ExcelやCSVを読み込ませるだけで導入できるので、中小企業でも始めやすい

次にやること:まずは過去1か月分の請求書データをExcelでまとめて、ChatGPTに「ミスがありそうな箇所を教えて」と投げてみましょう。すぐに“AIチェックの威力”を実感できます。

もうちょっと知りたかなら、サクッとメールばちょうだい。

小倉 直樹(おぐら・なおき)

執筆者紹介

小倉 直樹(おぐら・なおき)

業務改善ライター/元SE

紙とExcelを卒業するための実務的な工夫を得意とする。
「仕組み化で人に頼らない現場づくり」をテーマに、効率化事例やツール導入のノウハウを紹介。
几帳面な性格から、記事内でも「チェックリスト化」「手順分解」にこだわる。

趣味:釣り/Excelマクロ収集/家電リサーチ

■出身地
福岡県北九州市

■学歴
1990年 福岡県立東筑高等学校 卒業
1994年 九州工業大学 情報工学部 卒業

■経歴
1994年 SIer勤務 システムエンジニア…中小企業の基幹システム構築
2004年 事業会社 情報システム部…社内業務の効率化・RPA導入
2013年 独立コンサルタント…バックオフィス改善・業務標準化支援
2025年 「ChotGPT Fukuoka」専属ライター…紙業務のDX・仕組み化事例を担当

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