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福岡弁でもちゃんと伝わる?ChatGPTは“方言にも強い”ってホント?

福岡弁でもちゃんと伝わる?ChatGPTは“方言にも強い”ってホント?

「新人さんに仕事を教えるたびに説明がバラバラ…」「マニュアル作りたいけど時間がなかとよねぇ」——そんな悩み、どこの会社にもあります。ところが最近、ChatGPT(チャットジーピーティー)を使って“社内の流れをAIに説明するだけ”で、わかりやすい業務マニュアルができたという話が増えとるんです。この記事では、AIがどんなふうに“社内のまとめ役”になるのかを、実例を交えて紹介します。

この記事のポイント

AIは「話を整理するのが得意」

仕事の流れを説明すると、ChatGPTが順序や表現を整えて文章化してくれます。

説明を重ねると、精度がどんどん上がる

追加の情報を伝えるほど、AIがより現場に近いマニュアルを作ってくれます。

小さな会社でも“人に頼らない”仕組みが作れる

社長やベテラン社員の頭の中の知識をAIが整理して、共有できる形にします。

AIに“仕事の流れ”を話すだけでマニュアル化できる

ChatGPTは、文章を考えるだけやなくて「話を整理するのが得意」です。
たとえば「うちの仕事の流れはこうで、ここがややこしい」と説明するだけで、AIが順序を整理し、マニュアル文にまとめてくれます。

福岡の印刷会社の実例

博多区の印刷会社では、ベテラン社員のAさんがChatGPTにこう話したそうです。

入力例(業務説明)
うちの印刷会社の受注の流れを説明します。
お客様から電話またはメールで注文を受けます。
内容を聞いて見積書を作成し、上司に確認してから返信します。
その後、デザイン部門に依頼して校正をもらい、お客様に確認してもらいます。
OKが出たら印刷に回します。

ChatGPTの回答例:
「業務マニュアル(受注〜印刷の流れ)」というタイトルで、
番号付きの手順と注意事項を整理した文書が出力されました。
Aさん曰く「まるで新人向けの研修資料みたいに見やすくなった!」とのこと。

ChatGPTは“口頭説明をマニュアル化”するのが得意。手書きメモを整理するより、ずっと早いです。

ビフォー/アフターで見る「AIマニュアル化のちから」

同じ内容でも、AIへの説明の仕方で仕上がりが変わります。
ここでは、悪い例と良い例を比べてみましょう。

ビフォー(ざっくりした説明)

入力例
うちは小さなカフェです。毎日の仕事をまとめたいです。

ChatGPTの答え:
「カフェの一般的な仕事(開店準備・接客・清掃)」のような、汎用的なマニュアルが出てきました。

アフター(具体的に説明)

入力例(改善版)
うちは福岡市の大濠公園近くのカフェです。
7時に開店準備を始めます。モーニングは常連さんが多く、パンとコーヒーの提供です。
昼はテイクアウト中心で、レジの混雑が課題です。
閉店後は在庫チェックと、翌朝の仕込みをしています。
この流れをスタッフ教育用のマニュアルにしたいです。

ChatGPTの答え:
AIが「時間帯別の業務フロー」「接客のポイント」「ピーク時の注意点」まで整理し、
見出し付きのマニュアルを作成!
まるで人が編集したような仕上がりになりました。

→ AIは“状況を想像”してくれるので、具体的に説明すればするほど実用的な文が出てきます。

AIマニュアルづくりのコツ

  • まずは「うちの仕事を一日の流れで話す」
  • 「困っとるポイント」もセットで伝える(例:時間が足りない・伝達ミスがある)
  • 「新人にもわかるように」と一言添えると、やさしい文調になる
おすすめプロンプト例
あなたは中小企業の教育担当です。
以下の説明をもとに、新人向けの業務マニュアルを作ってください。
見出しと番号付き手順を入れて、わかりやすい日本語でまとめてください。
【説明】
〇〇業の仕事の流れは〜〜〜〜

福岡企業での広がり

筑紫野市の物流会社では、ChatGPTで「配送業務の流れ」を整理したところ、
新人研修時間が半分になったそうです。
担当者は「AIに説明することで、逆に自分たちの仕事も整理できた」と話しています。

まとめと次にやること

  • ChatGPTに“社内の仕事の流れ”を説明すると、自動でマニュアルを整理してくれる
  • AIは新人教育や引き継ぎに活かせる“デジタル事務員”になる
  • 具体的に話すほど、会社の実情に合った文書ができる

次にやること:まずはChatGPTに「うちの仕事を説明するけん、マニュアル風にまとめて」と話しかけてみましょう。
思った以上に“整理上手”な後輩が現れますよ。

もうちょっと知りたかなら、サクッとメールばちょうだい。

糸島 歩(いとしま・あゆむ)

執筆者紹介

糸島 歩(いとしま・あゆむ)

DX設計者/DX解説ライター

地域の中小企業の現場を30年追い続けてきた編集者。
「むずかしいDXを、現場の言葉に翻訳する」が持ち味。
記事だけでなく、構成テンプレ・用語の言い換え辞書まで整える職人気質。

趣味:糸島ドライブ/磯あそびと子ども科学館めぐり/コーヒー焙煎少々

■出身地
福岡県糸島市

■学歴
1991年 福岡県立修猷館高等学校 卒業
1995年 九州大学文学部 卒業

■経歴
1995年 地方紙 経済部記者(福岡)…製造・建設・流通の中小企業を取材
2005年 事業会社 広報/オウンドメディア立ち上げ…BtoB記事と導線設計
2012年 フリー編集者…採用広報・事例記事・ホワイトペーパー制作
2018年 IT/SaaS企業 コンテンツストラテジスト…DX導入事例とHow-to量産
2025年 「ChotGPT Fukuoka」専属ライター…“ちょっとDX”の入門・事例・制度解説を統括

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