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ChatGPTに「うちの仕事を説明」してみたら…意外な改善提案が返ってきた話

ChatGPTに「うちの仕事を説明」してみたら…意外な改善提案が返ってきた話

「AIに“うちの仕事”を説明してみたら、まさかの提案が返ってきたとよ!」——福岡のある会社さんが、そんな体験を話してくれました。ChatGPT(チャットジーピーティー)は質問に答えるだけやなくて、話の中から“改善のヒント”を見つけてくれるAIなんです。この記事では、AIに自社の仕事を説明してみたときに起こる“意外な気づき”と、“聞き方のコツ”を紹介します。

この記事のポイント

ChatGPTは「話すほど理解してくれる」

自社の業務を説明すると、AIが仕事の流れや課題を整理してくれます。

AIが改善のヒントを出してくれる

人が気づかない“ムダ”や“もったいない”を指摘してくれることもあります。

社外コンサルのような視点をくれる

AIは先入観がないので、率直で実践的な提案を出してくれます。

「うちの仕事を説明してみたら…?」から始まるAIとの会話

ChatGPTに「うちの仕事はこうで、こんな悩みがあるとよ」と説明してみると、意外な反応が返ってきます。AIはただ「わかりました」と言うだけやなく、仕事の流れを整理して“こう改善できるかも”と提案してくれるんです。

福岡の実例:青果店の“もったいない”を見つけたAI

たとえば、南区の青果店さん。ChatGPTにこう話してみたそうです。

相談内容(入力文)
うちは小さな青果店です。朝から市場で仕入れて、昼から店頭販売と配達をしています。
夕方には余りが出るのが悩みです。できるだけロスを減らしたいのですが、いい方法はありますか?

ChatGPTの答え:
「LINEで“今日のおすすめ野菜”を毎日投稿する仕組みを作ってみませんか?
売れ残りそうな商品を“今日だけお得”として配信すれば、夕方のロスを減らせます。」

AIが“ロス削減”と“販促”を一緒に提案。人の目線では気づきにくい視点です。

AIの提案は「客観的な視点」

ChatGPTの強みは、社内のしがらみや習慣を知らない“外部の目線”を持っとることです。だからこそ、「それはこう改善できるのでは?」と率直な意見をくれます。

ビフォー/アフターで見る改善提案

同じ説明でも、少し工夫して話すとAIの提案もレベルアップします。

ビフォー(ざっくり説明)

入力例
うちは小さな飲食店です。忙しくて予約管理が大変です。改善したいです。

ChatGPTの答え:
「予約管理アプリの導入を検討するとよいです。」
→ よくある一般的な答えにとどまります。

アフター(具体的に説明)

入力例(改善版)
うちは福岡市でランチ中心の居酒屋をしています。昼は忙しく、夜は予約が少ないです。
電話予約が多くて記録が手書きで、伝達ミスもあります。予約管理をラクにしたいです。

ChatGPTの答え:
「Googleフォームで予約を受けて、スプレッドシートに自動で記録する仕組みを試してみましょう。
夜の予約を増やすために“ディナー限定クーポン”をLINEで配信するのも効果的です。」

→ AIが業務効率化+販促の両面から提案。具体的で“すぐ試せる”内容に変化!

AIに仕事を説明するときのコツ

ChatGPTに自社の仕事を説明するコツは、次の3つです。

  • どんな業種で、どんな地域でやっているかを伝える
  • 1日の流れや課題を具体的に話す
  • 「こうしたい」という気持ちを添える(例:「もっとラクに」「お客様に喜ばれたい」)
AIは「聞かれたこと」より「説明された内容」から深掘りして答えるため、説明すればするほど精度が上がります。

福岡ならではの活用アイデア

ChatGPTは、地域特性も考慮してくれます。「福岡の商店街でやっとる」「地元常連が多い」と言えば、その雰囲気に合った表現を出してくれます。
実際、薬院の美容室では「常連さんへのLINEメッセージを優しいトーンで」と頼んだら、“気取らず温かい文”ができて、リピート率が上がったそうです。

まとめと次にやること

  • ChatGPTに「うちの仕事」を説明すると、整理と改善が同時にできる
  • AIは“社外コンサル”のように、率直な提案を出してくれる
  • 聞き方と説明の細かさで、AIの答えの質が大きく変わる

次にやること:ChatGPTに「うちの仕事を説明するけん、改善できそうなとこ教えて」と話しかけてみましょう。思いもよらん視点が返ってきますよ。

もうちょっと知りたかなら、サクッとメールばちょうだい。

糸島 歩(いとしま・あゆむ)

執筆者紹介

糸島 歩(いとしま・あゆむ)

DX設計者/DX解説ライター

地域の中小企業の現場を30年追い続けてきた編集者。
「むずかしいDXを、現場の言葉に翻訳する」が持ち味。
記事だけでなく、構成テンプレ・用語の言い換え辞書まで整える職人気質。

趣味:糸島ドライブ/磯あそびと子ども科学館めぐり/コーヒー焙煎少々

■出身地
福岡県糸島市

■学歴
1991年 福岡県立修猷館高等学校 卒業
1995年 九州大学文学部 卒業

■経歴
1995年 地方紙 経済部記者(福岡)…製造・建設・流通の中小企業を取材
2005年 事業会社 広報/オウンドメディア立ち上げ…BtoB記事と導線設計
2012年 フリー編集者…採用広報・事例記事・ホワイトペーパー制作
2018年 IT/SaaS企業 コンテンツストラテジスト…DX導入事例とHow-to量産
2025年 「ChotGPT Fukuoka」専属ライター…“ちょっとDX”の入門・事例・制度解説を統括

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