AIで伝わる社内文シリーズ｜製造業編

なぜ製造現場で説明が伝わりにくいのか？

製造業の社内文書や説明書では、どうしても「専門用語」や「略語」が多くなりがちです。
例えば「治工具」「公差」「歩留まり」など、現場では当たり前でも、他部署や新人には伝わりにくいものです。
この“言葉のすれ違い”が、ミスや報告漏れの原因になってしまうこともあります。
人は「理解できた」と感じたときに納得し、自信をもって動けるもの。だからこそ、言葉の橋渡しが大切です。

福岡の現場でのあるある例

福岡県糸島市の製造会社で、ベテランが作った工程表を新人に渡したところ、「これ何を意味しとると？」と混乱。
chatGPTに「新人にもわかるように説明を書き直して」と頼むと、
「この工程では、部品を取り付ける位置を1mm単位で調整します。ズレると製品の動きに影響します。」とやさしい説明に。
これで全員の理解がそろったそうです。
まるで博多山笠で、先輩が「こうやったらうまく担げるぞ」と体で教えるような、そんな伝わり方です。

AIに「わかりやすく書き直してもらう」方法

chatGPTに「わかりやすく書き直して」と頼むときは、ただ丸投げするよりも、「誰に向けて」をはっきり伝えるのがコツです。
「誰が読むか」を意識するだけで、AIの出す文章のトーンが変わります。

プロンプト（AIへの指示）例

この文章を、新人スタッフにもわかるようにやさしく書き直してください。
専門用語は説明を加えて、現場の作業イメージが浮かぶようにしてください。
文章：
「この工程では、溶接部の品質を目視検査後、非破壊検査で確認します。」

するとAIは、「この作業では、まず溶接した部分を目で見て確認し、そのあと壊さずに内部の状態を調べます。」と返してくれます。
これなら新人も「何をする作業か」がすぐわかります。
このように、AIを「新人教育の相棒」として活用すると、説明の手間がぐっと減ります。

ちょっとしたコツ：「現場っぽさ」を残す

AIを使うと何が変わる？

chatGPTを使って社内文書を整えると、理解のズレが減るだけでなく、教育・品質・安全管理の質も上がります。
つまり、「伝わる仕組み」ができることで、人も現場も落ち着いて動けるようになります。

福岡の製造会社での活用例

ある自動車部品メーカーでは、工程説明書をchatGPTで新人向けに書き直した結果、教育時間が2割短縮。
さらに、品質報告書の誤記も減ったとのことです。
「説明が伝わる」ことで、指示や確認の回数も減り、現場のストレスも軽くなったそうです。
人は「理解できた」と感じると、自然と前向きに動ける——これが内発的動機づけ（＝自分からやる気を出す力）です。

よくある誤解

「AIに書かせたら現場感がなくなるんやない？」と思われがちですが、
プロンプトで「現場スタッフが読む前提で」「口調は親しみやすく」と伝えれば、ちゃんと現場の温度感も出せます。
AIはあくまで“補助輪”。現場の経験や感覚と組み合わせてこそ、力を発揮します。

まとめと次の一歩

• AIは、製造現場の“専門用語”を“伝わる言葉”に変える強い味方です。
• 「誰に伝えるか」をAIに伝えることで、より実用的な文になります。
• AIの出した文は、現場口調に少し直して使いましょう。

まずは、工程書や安全掲示の1文をchatGPTに投げてみましょう。
「こんな言い方やったら伝わるね」と感じるはずです。
制度もDXも、“人が納得して動ける”ための道具です。AIをうまく使えば、現場の理解と協力がもっと深まります。

もうちょっと知りたかなら、サクッとメールばちょうだい。