倉庫・現場の“口頭伝達”をなくす 音声→作業指示AI

「朝の申し送りは声だけで、昼には内容が変わっとる」「結局“誰が何をやるか”の確認で時間が溶ける…」。福岡の倉庫や工場でも、そんな“口頭伝達あるある”がまだ残っとります。この記事では、ChatGPTアプリのマイクだけで現場の声→作業指示（CSV）へ変換できるやり方を、道具選びから運用までわかりやすく整理します。紙の伝票やホワイトボードを減らせますけん、まずは小さく始めて効果ば体感しましょう。博多弁で言うなら「言うた言わん」は、今日でサヨナラにできます。

仕組みの基本：「ChatGPTのマイクで話す→ChatGPTが整形」

やることはシンプルです。①ChatGPTアプリのマイクに話す→②ChatGPTへ口頭で整形指示→③CSVを共有の3ステップで回せます。聞き漏れはChatGPTが聞き返しますけん、その場で補足できます。

福岡の具体例：博多港そばの倉庫

朝礼で「Aラインは10時までに冷凍、Bは常温、急ぎは西区行き」などを30秒で話しましょう。ChatGPTが「ライン・温度帯・納品先・優先度」の列に整形できます。「急ぎは“もういっちょ”」のような博多弁も、口頭で辞書を伝えれば吸収できます。

効果（目安）

朝礼・口頭確認を1回あたり約10分短縮できます。1日3回で30分、月20日で約10時間の削減が見込めます。段取りがそろい、残業を抑えられます。

導入の手順：今日から小さく始めましょう

「定型が多い・人が多い・トラブルが多い」順に、まず1工程だけで試しましょう。3週間で回り始めます。

手順1：拾う言葉を決める（6要素）

「ライン/場所・品目コード・数量・温度帯・納品先・期限・優先度・担当」を言い方ルール化しましょう。数量は必ず数字、優先度は「高・中・低」に統一できます。

手順2：音声の聞き取りを安定

骨伝導ヘッドセット（物理ボタン付き）を胸元に固定しましょう。騒音は一歩離れて、30秒以内・短文に分けて話しましょう。

手順3：ChatGPTで“作業指示フォーマット”に整える

口頭で「CSVで出力して。不明は“要確認”。数量は整数。」と伝えましょう。抜けは“要確認”で見える化できます。

福岡の具体例：冷凍明太子のピッキング

「明太子レギュラー1kg、3箱。西区、午前中優先」と話す→ChatGPTが「品目=明太子R1kg、数量=3、保管=冷凍-A棚、納品先=西区、期限=午前、優先=高、担当=自動割当」に整形できます。急ぎの“おつかい”案件も、表に載せれば混乱せんです。

道具と費用：身の丈サイズで十分

スマホ＋ChatGPTアプリ＋骨伝導ヘッドセットで始められます。専用端末は定着後で十分です。

推奨セット

• スマホ（社用）
• ChatGPTアプリ（全員ログイン）
• 骨伝導ヘッドセット（物理ボタンで録音開始/停止できます）

費用の目安

小規模（5〜10名）で月数千円〜1万円台で試せます。ヘッドセットは1台1万円台で導入できます。

福岡の具体例：運送の積み残しゼロ作戦

ドライバーが帰庫時に「積み残し・理由・再配日」を話す→ChatGPTが未完了リストへ整形→配車担当へリンク共有できます。博多駅周辺の再配は午前集中、郊外は午後…の段取りもテンプレ化できます。

ChatGPTマイクだけで回す“やること全手順”

「ChatGPTのマイクに話す → その場で整形 → CSVを共有」の一本化で、だれでも同じ成果物にできます。

STEP0：準備（最初の一度だけ）

1. スマホにChatGPTアプリを入れてログインしましょう。
2. 本記事の口頭指示テンプレをノートや端末メモに保存しましょう。
3. 骨伝導ヘッドセットをペアリングし、胸元に固定しましょう。

STEP1：話す前の確認（10秒）

• 順番はライン→品目→数量→温度→納品先→期限→優先→担当→以上にしましょう。
• 30秒以内・短文で話しましょう（長い説明は分割）。

STEP2：ChatGPTのマイクで話す（30秒）

1. ChatGPTアプリを開き、マイクをタップしましょう。
2. 下記スクリプトの型で話しましょう。最後は必ず「以上」で締めます。

例（倉庫 朝礼）：
Aライン、明太子R1kg、数量3、温度帯 冷凍、納品先 西区、期限 午前、優先 高、担当 未定、以上

STEP3：その場で口頭整形（会話で仕上げ）

ChatGPTの返答を確認し、足りない所は口頭で指示しましょう。手直し不要で仕上げられます。

• 「CSVで出力して」「数量は整数に統一」「不明は“要確認”にして」と伝えましょう。
• 辞書は口頭で追加できます（例：「辞書：めんたい=明太子R1kgを使って」）。

STEP4：CSVをコピーして共有（1分）

1. 完成したCSVをコピーしましょう。
2. スプレッドシートに貼り付け、列順をテンプレ通りにそろえましょう。
3. シートのリンクをLINE「お知らせ専用」に投稿し、[確]タグを先頭につけましょう。

1日の回し方（固定フロー）

1. 8:30　マイクで30秒×3本→会話でCSV化しましょう。
2. 8:32　CSVをシートへ→リンクをLINEへ投稿しましょう。
3. 12:00　未完了行にメンションで催促しましょう。
4. 終業　未処理だけ翌日に繰り越し、完了行はノート化しましょう。

チェックリスト（現場掲示用）

• マイクは胸元固定／物理ボタンで開始・停止できます。
• 読み上げは30秒以内・要素順にしましょう。
• 変換ルールはCSV・数量は整数・不足は「要確認」に統一しましょう。
• 共有先はLINE「お知らせ専用」一本化にしましょう。

トラブル対処（すぐ効く3つ）

• 聞き取りが悪い：一歩だけ静かな場所に移動→30秒で録り直しましょう。
• 用語がブレる：口頭で辞書を追加しましょう（例：天神便=福岡中央便）。
• 長くなった：案件ごとに分割し、「以上」で区切りましょう。

読み上げスクリプト（貼って使う）

（倉庫 朝礼）
Aライン、品目 明太子R1kg、数量3、温度帯 冷凍、納品先 西区、期限 午前、優先 高、担当 未定、以上
Bライン、品目 常温食品A、数量5、温度帯 常温、納品先 南区、期限 夕方、優先 中、担当 田中、以上

ChatGPTへの口頭指示テンプレ（そのまま言えばOK）

今の内容をCSVで出力してください。列は
[ライン/場所][品目コード][数量][温度帯][納品先][期限][優先度(高/中/低)][担当][メモ]
です。数量は整数に統一し、不明は「要確認」と記載。最後に不足項目の質問を列挙してください。

よくある失敗と対策：ここだけ押さえましょう

つまずきは決まっとります。ルールで防げますけん、先に手を打ちましょう。

失敗1：音声が長すぎる

1メッセージは30秒以内にしましょう。要素ごとに区切る（例：「数量、ここまで」）で精度が上がります。

失敗2：曖昧語が多い

「さっきのやつ」「ちょっと多め」はやめましょう。品目コード・整数数量・優先（高/中/低）に固定できます。

失敗3：担当者名のブレ

短縮表記を統一しましょう（例：田中→TNK）。口頭でChatGPTに辞書を伝えれば、ゆれを吸収できます。人の呼び方ルールを先に決めると後が楽です。

福岡の具体例：市場の呼称ゆれ

「青果」「やさい」「八百屋」が混在→カテゴリを“青果”に統一しましょう。辞書は週1の振り返りで更新できます。

すぐ使える“音声→作業指示”プロンプト集

以下を口頭で伝えるか、定型文として貼れば、話した内容がそのまま表にまとまります。迷ったらこの型から始めましょう。

今の内容をCSVで出力してください。列は
[ライン/場所][品目コード][数量][温度帯][納品先][期限][優先度(高/中/低)][担当][メモ]
です。数量は整数、不明は「要確認」。最後に不足項目の質問を列挙してください。

次の列でCSV出力してください：
[伝票No][荷主][行き先][理由][再配希望日][優先度][担当][連絡要否]
日付はYYYY-MM-DD。理由は（不在/住所違い/破損/時間外/その他）に正規化。不明は「要確認」。

点検読み上げをCSVで出力してください：
[設備ID][点検項目][判定(良/注意/要修)][異常内容][対応期限][担当]
危険語（漏れ/焦げ/異音）は優先度=高。不明は「要確認」。

運用のコツ：続けられる仕組みにしましょう

入れて終わりやなかです。週1の「指示ミスふりかえり」、辞書更新、短文ルールの徹底で精度は上がり続けます。

定例：10分ふりかえり

“要確認”が多かった項目を洗い出し、言い方ルールと辞書を追加しましょう。小さな改善の積み重ねが効きます。

配信チャネルの一本化

指示の配信先はLINE「お知らせ専用」に一本化しましょう。掲示板・メールとの三つ巴は混乱のもとです。“どこ見ればいいか”を迷わせない設計が命です。

福岡の具体例：商流をまたぐとき

博多区の本社と糟屋の倉庫で用語が違うと混乱します。共通テンプレ（CSV列名）だけ揃え、各拠点の辞書で吸収しましょう。

まとめと次にやること

ChatGPTアプリのマイク一択にするだけで、口頭伝達を“同じ型の作業指示”に変えられます。まずは1工程・2週間で小さく回しましょう。

• 30秒・短文・要素順で話し、口頭で「CSVで出力」指示を入れましょう。
• 福岡の現場語は口頭の辞書で吸収できます。
• 配信はLINE「お知らせ専用」一本化で迷いを無くせます。